Верификация с точным аналитическим решением
Общепризнанным критерием корректности численного решения является его совпадение с известным точным аналитическим решением. В связи с этим, верификация программы Frost 3D проводилась на аналитическом решении задачи о промерзании грунта [1].
Постановка задачи
Расчет распределения температур при промерзании грунта в течение 30 дней. Начальная температура грунта +5 oС. На верхней поверхности грунта поддерживается постоянная температура -10 °C. Боковая и нижняя поверхность грунта теплоизолированы, поэтому на этой поверхности принимается равенство теплового потока нулю.
Таблица 1 – Теплофизические свойства грунтов
Номер эксперимента |
Теплопроводность грунта, Вт/(м×°С) |
Объемная теплоемкость грунта, кДж/(м3×°С) |
Глубина промерзания, м |
|||
---|---|---|---|---|---|---|
T ≥ 0 oС |
T < 0 oС |
T ≥ 0 oС |
T < 0 oС |
Численный расчет |
Аналитическое решение |
|
1 | 0.64 | 0.7 | 1600 | 1470 | 0.2000 | 0.2011 |
2 | 0.64 | 0.7 | 3780 | 2730 | 0.1875 | 0.1879 |
3 | 2.73 | 2.9 | 1600 | 1470 | 0.4125 | 0.4140 |
4 | 2.73 | 2.9 | 3780 | 2730 | 0.3800 | 0.3816 |
Зависимость теплофизических свойств от температуры (таблица 1) в соответствии со СНиП 2.02.04-88 «Основания и фундаменты на вечномерзлых грунтах» характерна для песка и супеси с числом пластичности Ip < 0.02.
Полученное численное решение задачи о промерзании грунта сравнивается с точным аналитическим решением данной задачи [1]. Результаты сопоставления решения, полученного в программном обеспечении, с точным аналитическим решением (рис. 1–4) показывают, что погрешность определения глубины промерзания не превышает 0.5%. При этом с уменьшением шага сетки по пространству погрешность численного решения в программе Frost 3D стремится к нулю.
Сопоставление решений, полученных в программе Frost 3D, с точным аналитическим решением:
Рисунок 1 – Результаты 1-го вычислительного эксперимента
Рисунок 3 – Результаты 3-го вычислительного эксперимента
Рисунок 2 – Результаты 2-го вычислительного эксперимента
Рисунок 4 – Результаты 4-го вычислительного эксперимента
Верификация программного комплекса Frost 3D с натурным экспериментом
Анализируется промерзание образца торфа цилиндрической формы с влагосодержанием wtot = 5 кг/кг и плотностью ρd =160 кг/м3 [2]. Следующие теплофизические свойства приняты в соответствии со СНиП 2.02.04-88 «Основания и фундаменты на вечномерзлых грунтах»: объемная теплоемкость в талом (Cth) и мерзлом (Cf) состоянии, теплопроводность в талом (λth) и мерзлом (λf) состоянии (таблица 2).
Таблица 2 – Теплофизические свойства грунта
λth, Вт/(м×°С) |
λf, Вт/(м×°С) |
Cth,кДж/(м3×°С) |
Cf ,кДж/(м3×°С) |
---|---|---|---|
0.41 |
0.70 |
3320 |
2100 |
Зависимость содержания незамерзшей воды от температуры для торфа приняты в соответствии с СП 25.13330.2012. Согласно выражению (Б.5) данная зависимость имеет вид, представленный на рис. 5.
Рисунок 5 – Зависимость содержания незамерзшей воды от температуры
Начальная температура образца торфа составляет 283 К. С использованием установки, позволяющей осуществлять строгое одномерное промерзание, на торце цилиндрического образца поддерживается температура 268 К. Экспериментальные данные распределения температур в результате промораживания образца представлены на рис. 6 [1]. Отметим, что данный лабораторный эксперимент соизмерим с процессами естественного промерзания грунта.
Рисунок 6 – Расчетные (1, 2) и экспериментальные (1’, 2’ ) распределения температуры и влагосодержания в торфе после промораживания: W = 5 кг/кг, ρ = 160 кг/м3, T0 = 283 К, Tc = 268 К, τ = 2.0 ч [1]
В программном обеспечении Frost 3D проведен вычислительный эксперимент для аналогичной задачи. Полученное расчетное распределение температур сопоставлено с экспериментальными данными (рис. 7). Несоответствие расчетных и экспериментальных данных для глубины промерзания составляет 5% – расчетное значение глубины промерзания 0.020 м, экспериментальное – 0.019 м. Следует отметить, что основной вклад в суммарную погрешность вносит погрешность определения теплофизических свойств грунта.
Рисунок 7 – Сопоставление расчетных и экспериментальных данных
Литература
1. Кислицин А.А., Шабаров А.Б. Тепломассообмен. – Тюмень: ТГУ, 2007.
2. Бровка Г.П. Взаимосвязанные процессы тепло- и массопереноса в природных дисперсных средах. – Минск: Беларус. навука, 2011.